Deep Render décroche 9 millions de dollars pour son IA

Deep Render, une startup développant une technologie basée sur l'IA pour compresser des vidéos sur le Web, a annoncé aujourd'hui avoir levé 9 millions de dollars dans le cadre d'un cycle de financement de série A mené par IP Group et Pentech Ventures. Une source proche du dossier a déclaré à TechCrunch que le cycle valorise la startup à 30 millions de dollars, un chiffre respectable pour une startup de cinq ans à la lumière des récentes turbulences du marché.

Le co-fondateur et PDG Chri Besenbruch a déclaré à TechCrunch que le nouveau capital, qui n'inclut pas une nouvelle subvention de 2,7 millions de dollars du Conseil européen de l'innovation, sera consacré à la R&D de produits et au déplacement des efforts d'acquisition de clients de Deep Render vers les États-Unis.

"La collecte de fonds est motivée par le fait que Deep Render atteint ses jalons internes et déclenche un point d'inflexion", a déclaré Besenbruch par e-mail. « En tant qu'entreprise de « technologie dure » très approfondie, nous avons terminé avec succès notre R&D et notre production. »

Deep Render a été fondée par Besenbruch et Arsalan Zafar en 2018, après leur rencontre à l'Imperial College de Londres alors qu'ils étudiaient l'informatique, l'apprentissage automatique et l'IA. Inspirés par un projet de recherche auquel ils ont co-contribué et qui impliquait l'envoi de téraoctets de données vidéo sur un réseau, Besenbruch et Zafar ont eu l'idée d'explorer la technologie de compression vidéo basée sur l'IA. Le projet s’est fréquemment heurté à des obstacles techniques liés à la congestion du réseau, ce qui a conduit Besenbruch et Zafar à rechercher une solution alternative – et, avec un peu de chance, une meilleure –.

"Nous avons décidé de fusionner l'apprentissage automatique, l'IA et la technologie de compression pour développer une façon fondamentalement nouvelle de compresser les données afin d'obtenir des taux de compression d'images et de vidéos nettement meilleurs", a déclaré Besenbruch. « Nous avons lancé Deep Render pour libérer le monde de toutes les limitations de bande passante en étant un pionnier de la compression basée sur l'IA… La compression basée sur l'IA n'essaie pas de « réparer » ou de « fonctionner avec » la compression traditionnelle, mais la remplace entièrement.

Prenez ces déclarations avec des pincettes. Deep Render n’est pas la seule entreprise appliquant l’IA au problème de la compression vidéo, et son IA n’est pas nécessairement une solution miracle.

DeepMind d'Alphabet a adapté un algorithme d'IA initialement formé pour jouer à des jeux de société afin de compresser des vidéos YouTube. Ailleurs, Nvidia, Disney Research et l'Université de Californie à Irvine ont mené des expériences indépendantes avec des techniques de compression basées sur l'IA pour le streaming vidéo.

Crédits images :Rendu profond

Besenbruch estime que Deep Render se différencie par son algorithme de compression d'IA, qui a été formé sur un ensemble de données de plus de 10 millions de séquences vidéo. L'entreprise a utilisé une combinaison de matériel sur site et cloud pour la formation, le premier comprenant plus d'une centaine de GPU.

Besenbruch affirme que l'algorithme est jusqu'à cinq fois « meilleur » que HVEC, le codec standard de l'industrie (il n'a pas précisé selon quelle métrique), et peut fonctionner en temps réel sur les chipsets modernes de Qualcomm, Apple et Nvidia. (Pour les non-initiés, un « codec » est un logiciel, ou dans certains cas du matériel, capable d'encoder et de décoder des données – généralement des données audio ou vidéo.)

« Dans le secteur de la compression, il est difficile de trouver une nouvelle voie à suivre et de rechercher de nouvelles innovations », a déclaré Besenbruch. « La compression traditionnelle ne progresse pas suffisamment vite ; il n’a connu que des progrès itératifs depuis des décennies et a atteint son apogée… Deep Render réinitialise l’industrie, au profit de ses clients.

Que cela soit vrai ou non, les dernières années ont vu une augmentation du trafic vidéo en streaming, Cisco prévoyant que la vidéo représenterait 82 % de tout le trafic IP d'ici 2022. Besenbruch fait valoir qu'une meilleure compression permet aux plateformes de streaming vidéo (par exemple, Twitch, YouTube et Netflix) pour augmenter la qualité du streaming sans sacrifier les autres domaines liés à la bande passante – et donc un investissement attractif.

"Si les canaux Internet sont difficiles à étendre, nous ne pouvons que réduire la taille des données qui y circulent", a déclaré Besenbruch.

Heureusement pour Deep Render, il n’y a pas beaucoup de concurrence entre startups. Tucodec, un rival basé à Shanghai, semble avoir fait faillite ; le site n'est plus accessible. Quant à WaveOne, un autre concurrent, il a levé 9 millions de dollars tout au long de ses neuf années d'existence avant de disparaître sans laisser de trace.